نشانگر لگاریتمی

6) شکاف های سازگاری: title="(!LANG:Rendered by QuickLaTeX.com" height="16" width="44" style="vertical-align: -4px;"> для !> برای اینکه .

بورکس

زمانی که آخرین ماشینتان را خریدید، ماشین ارزش بیشتری برای شما داشت به نسبت پولی که برایش پرداخت کردید. با اینحال، برای شخصی که ماشین را از آن خریدید، پول شما ارزش بیشتری در مقایسه با ماشین داشت. شما زمانی که معامله کردید یک بازار مینیاتوری ایجاد کردید. ما زمانی سهام می خریم که داشتن سهام را به داشتن پولی که برای سهام می پردازیم تریجیح می دهیم. خیال ما این است که( معامله کردن یک بازی خیالی است) ارزش سهام با دلار بالا می رود. ما این سهام را از شخص ناشناسی می خریم که به این اطمینان رسیده است که ارزش این سهام در حال نزول است. ما یک عدم توافق واقعی بر سر ارزش جاری و آینده سهام داریم، اما بر روی قیمت توافق داریم.

هر بازار در دنیا به این دلیل طراحی شده است تا یک مقدار محدود از چیزی ( که می تواند سهام، کالاهای کشاورزی، ارز یا هر چیز دیگر باشد) را بین کسانی که بیشترین خواهانش هستند تقسیم کند. بازار این کار را با پیدا کردن و مشخص کردن قیمت صحیح انجام می دهد، که قیمت صحیح جایی است که تعادل قوی مابین قدرت کسانی که می خواهند بخرند و کسانی که می خواهند بفروشند وجود دارد.

سهام، کالا، اوراق قرضه، ارز، و بازارهای آپشن (اختیار معامله) نشانگر لگاریتمی تمامی این بازارها قیمت تعادل را به سرعت پیدا می کنند که از طریق مزایده آزاد یا از طریق کامپیوتر این کار انجام می گیرد. بازارها این قیمت را قبل ازینکه من و شما بتوانیم هرگونه عدم تعادل را شناسایی کنیم پیدا می کنند و حتی قبل از اینکه معامله گران داخل بازار متوجه هر گونه عدم تعادل شوند این کار انجام می گیرد. اگر این سناریو درست باشد—که هست—سپس ما می توانیم به یک سری نتیجه گیری های بسیار ساده و بسیار مهم درباره اطلاعاتی که به بازار تعمیم داده می شود برسیم و آن را بدون هرگونه پرسشی بپذیریم.

نوشته بیل ویلیام

جان مورفی- حسابی یا لگاریتمی

نمودارهای قیمت به طور معمول دو نوع اطلاعات را در اخیتار بیننده می گذارند : قیمت و زمان. زمان به صورت افقی نشان داده می شود ، که تاریخ ها در پایین نمودار از چپ به راست حرکت می کنند. مقیاس قیمت به صورت عمودی نمایان می شود، از قیمت های پایین تا قیمت های بالاتر. دو روش برای نشان دادن قیمت ها وجود دارد. رایجترین راه با استفاده مقیاس خطی یا لگاریتمی است. در نمودار مقیاس خطی برای مثال، هر افزایش قیمت به صورت یکسان رسم شده است. برای مثال صعود از 10 به 20 همانند صعود از 50 به 60 نمایش داده می شود، در هر دو مورد 10 واحد صعود شکل گرفته که در مقیاس عمودی یکسان نشان داده می شود. این مقیاس خطی رایجتر است. نوع دیگر از مقیاس ها، مقیاس لگاریتمی است.

در نمودارهای لگاریتمی تغییرات قیمت به صورت درصدی اندازه گیری می شود. به بیان دیگر، حرکت قیمت از 10 تا 20 بسیار بزرگتر از حرکت قیمت از 50 تا 60 نشان داده می شود. دلیلش این است که از لحاظ درصدی، صعود از 50 تا 60 معادل 20 درصد رشد است اما صعود از 10 تا 20 معادل 100 درصد صعود است. نمودارهای لگاریتمی بر اساس صعود درصدی ایجاد شده اند و صعود از 10 تا 20 را معادل صعود از 50 تا 100 نمایش می دهد.

به صورت عمومی، تفاوت مابین دو مقیاس برای دوره های زمانی کوتاه مدت خیلی اهمیتی ندارد. بیشتر تحلیلگران همچنان از مقیاس حسابی برای تحلیل هایشان استفاده می کنند. اما تفاوت در نمودارهای بلند مدت تر اهمیت بیشتری دارد. در یک نمودار لگاریتمی، صعود متوالی قیمت در مقایسه با حرکتهای ابتدایی قیمت کوچکتر نمایان می شود. در نتیجه، خطوط روند در نمودارهای لگاریتمی بسیار سریعتر شکسته می شوند. هیچ جواب قطعی وجود ندارد که نشان دهد کدام تکنیک برتر است. برای بیشتر نمودارهایی که من استفاده می کنم نمودارها حسابی هستند. با این حال ، نگاه کردن به هر دوی این نمودارها برای انجام تحلیل های بلند مدت تر ایده ی بسیار خوبی است. نرم افزارها تغییر مقیاس نمودار را به سادگی انجام می دهند.

نوشته جان مورفی

نمودار با مقیاس حسابی

نمودار با مقیاس لگاریتمی

آموزش بورس - حجم معاملات تعادلی OBV

حجم معاملات تعادلی گرانویل نشانگر لگاریتمی نشانگر لگاریتمی Granville

این اندیکاتور مفید اولین بار توسط جوزف گرانویل (Joseph Granville) در سال 1962 در کتابش به نام "کلید جدیدد گرانویل برای سودآوری در بازار سرمایه" ( Granville’s New Key to stock market profits ) معرفی شد. چیزی که باعث می شود که حجم معاملات تعادلی (OBV) را بسیار سودمند باشد این است که از نظر دیداری به شما کمک می کند که جریان حجم معاملات را به خوبی مشاهده کنید و با حرکات قیمت مقایسه اش کنید حجم معاملات می بایست در جهت روند قیمت رشد کند. ساختار OBV بسیار ساده است. هر روز که سهام معامله می شود ، قیمت بالاتر یا پایینتر با حجم معاملات خاصی بسته می شود. اگر قیمت بالاتر بسته شود، حجم معاملات عدد مثبتی می شود و به حجم معاملات روز قبل اضافه می شود و اگر پایینتر بسته شود، حجم معاملات عدد منفی می شود و از حجم معاملات روز قبل کاسته می شود. روزی که بدون تغییر باشد ، خط حجم معاملات نیز ثابت باقی می ماند. به بیان دیگر، حجم معاملات تعادلی ، جمع کل اعداد حجم معاملات منفی و مثبت به صورت پیشرونده است.

در حقیقت، خط OBV جهت می گیرد. اگر جهت آن صعودی باشد، بازار صعودی است نشانگر لگاریتمی به این معنی که حجم معاملات بیشتری در روزهای افزایشی در مقایسه با روزهای کاهشی وجود دارد. خط OBV کاهشی نشانگر حجم معاملات سنگین تر در روزهای کاهشی است و نشانگر نزولی بودن بازار است. با قرار دادن این اندیکاتور در نمودار ، تحلیلگر می تواند به راحتی جهت های قیمت و حجم معاملات را تشخیص دهد. اگر هردو با هم صعودی بودند، روند صعودی همچنان صحیح است. در این مورد، حجم معاملات ،روند قیمت را تایید کرده است. با این حال، اگر قیمت صعودی باشد در حالیکه خط حجم معاملات نزولی باشد، یک واگرایی منفی وجود دارد که هشداری است که نشانگر وجود مشکل در روند صعودی است. زمانی که خطوط حجم معاملات و قیمت واگرایی داشته باشند اخطار مهمی ایجاد می شود.

تنها جهت OBV اهمیت دارد نه رقم آن. اعداد OBV بسته به اینکه از چه رقمی شروع شده است تغییر خواهد کرد. تنها به روند آن توجه کنید نه به رقم آن. نرم افزارهای کنونی این اندیکاتور را در اختیارتان خواهند گذاشت.

بیت کوین پایین: به آسانی پی؟

در این قسمت از ویدیوهای تحلیل تکنیکال روزانه NewsBTC، ما پایین و بالای بیت کوین گذشته را با استفاده از نشانگر Pi Cycle Bottom و Pi Cycle Top مقایسه می کنیم. ما همچنین به نظرات اخیر جان بولینگر، خالق گروه بولینگر می پردازیم.

به ویدیوی زیر دقت کنید:

ویدئو: تجزیه و تحلیل قیمت بیت کوین (BTCUSD): 9 سپتامبر 2022

این ویدیو با استفاده از اندیکاتور Pi Cycle Bottom و سایر ابزارها، نگاهی دقیق به چرخه های بازار بیت کوین ارائه می دهد. تبادل نظر اخیر بین تونی “گاو” و خالق گروه های بولینگر نیز موضوع بحث و تحلیل مربوطه است.

آیا پایین آمدن بیت کوین به آسانی پی است؟

اندیکاتور Pi Cycle Bottom در ماه ژوئیه شروع به کار کرد، اما اقدام قیمت برای دومین بار پایین‌ترین سطح را آزمایش کرد. با نگاهی به تاریخ، از نظر بصری واضح است که این ابزار در سیگنال های بالا و پایین نسبتاً دقیق بوده است.

برای اطمینان بیشتر، از شاخص های فنی مانند شاخص قدرت نسبی و LMACD استفاده کردیم. به عنوان یادآوری، LMACD نسخه لگاریتمی MACD است که سیگنال‌هایی را در بازه‌های زمانی بالا ارائه می‌دهد که امکان مقایسه بهتر از چرخه‌ای به چرخه دیگر را فراهم می‌کند.

حرکت نزولی دقیقاً در همان نقطه در دو چرخه بازار گذشته در بازه‌های زمانی هفتگی تمام شد، که اتفاقاً دقیقاً همزمان با روشن شدن نشانگر پایین چرخه پی بود. RSI همچنین در هر دو نمونه قبلی به سطح فروش بیش از حد رسیده است. در برخی از ابزارهای چرخه ای لایه بندی کنید، و ما چیزی داریم که به نظر می رسد یک الگو باشد.

بررسی Bollinger Bounce

گروه Bollinger اخیراً مانند تنظیمات مشابه رفتار می‌کردند، که جدیدترین آنها برای اولین بار 29 هزار دلار پایین بود، قبل از اینکه در نهایت پس از بررسی مجدد در سال جاری شکسته شود.

آخرین پایین اصلی نیز واگرایی صعودی مشابه و در عین حال کمتری در RSI داشت. این راه‌اندازی همچنین شبیه به «پمپ چین» اکتبر ۲۰۱۹ است که بیت‌کوین در کمتر از ۷۲ ساعت بیش از ۴۰ درصد رشد کرد.

حرکت مشابهی به این بزرگی، ارز دیجیتال پیشرو از نظر ارزش بازار را تا بعدازظهر دوشنبه به بیش از 26000 دلار در هر سکه خواهد رساند. با این حال، خالق این ابزار، جان بولینگر، هشدار می‌دهد که تنظیمات فعلی فاقد «فشار» لازم برای «جعلی سر» است – اصطلاحی که مختص موجی است که باندهای بولینگر رفتار می‌کنند.

با دوره تجارت NewsBTC خودتان تحلیل تکنیکال کریپتو را بیاموزید. برای دسترسی به برنامه آموزشی رایگان اینجا را کلیک کنید.

دنبال کردن @TonySpilotroBTC در توییتر یا ملحق شوید تلگرام TonyTradesBTC برای بینش منحصر به فرد بازار روزانه و آموزش تحلیل تکنیکال. لطفا توجه داشته باشید: محتوا آموزشی است و نباید به عنوان توصیه سرمایه گذاری در نظر گرفته شود.

انتگرال با نمونه های لگاریتم. انتگرال های پیچیده اطلاعات متداول اطلاعاتی به خودتان

نمونه هایی از راه حل های انتگرال در قطعات به طور دقیق در نظر گرفته شده است، انتگرال که شامل لگاریتم، Arksinus، Arctangent، و همچنین لگاریتم به کل لگاریتم از چندجملهای است.

همچنین ببینید: روش ادغام در قطعات
جدول انتگرال های نامحدود
روش ها برای محاسبه انتگرال های نامعلوم
توابع ابتدایی اصلی و خواص آنها

ادغام فرمول در قطعات

در زیر، هنگام حل نمونه، فرمول ادغام در قطعات استفاده می شود:
;
.

نمونه هایی از انتگرال های حاوی لگاریتم و توابع مثلثاتی معکوس

در اینجا نمونه هایی از انتگرال ها هستند که در قطعات ادغام می شوند:
, , , , , , .

هنگام ادغام بخشی از عبارت یکپارچه که شامل لگاریتم یا توابع مثلثاتی معکوس است، توسط U نشان داده شده است، بقیه از طریق DV است.

در زیر نمونه هایی با راه حل های دقیق این انتگرال ها وجود دارد.

مثال ساده با لگاریتم

ما یکپارچه حاوی محصول چندجملهای و لگاریتم را محاسبه می کنیم:

در اینجا، انتگرال یک لگاریتم است. ساخت جایگزینی
u \u003d. ln x. ، dv \u003d x 2 dx. سپس
,
.

ما در قطعات ادغام می کنیم.
.

.
سپس
.
در پایان محاسبات، Condant C را اضافه کنید.

مثال لگاریتم به درجه 2

یک نمونه را در نظر بگیرید که در آن یکپارچگی شامل یک لگاریتم در یک درجه صحیح است. چنین انتگرال ها نیز می توانند در قطعات یکپارچه شوند.

ساخت جایگزینی
u \u003d. (ln x) 2 ، dv \u003d x dx. سپس
,
.

انتگرال باقی مانده نیز در قطعات نشانگر لگاریتمی محاسبه می شود:
.
جایگزین
.

یک مثال که در آن استدلال لگاریتم یک چندجملهای است

در قسمت ها می توان توسط انتگرال ها محاسبه کرد، در بیان انتگرال که شامل یک لگاریتم است، استدلال آن یک تابع چندجمله ای، منطقی یا غیر منطقی است. به عنوان مثال، ما یکپارچه را با لگاریتم محاسبه می کنیم، استدلال آن چند جمله ای است.
.

ساخت جایگزینی
u \u003d. ln (x 2 - 1) ، dv \u003d x dx.
سپس
,
.

محاسبه یکپارچه باقی مانده:
.
ما یک علامت ماژول را در اینجا نوشتیم ln | x 2 - 1 | ، از آنجا که انتگرال با X تعریف شده است 2 - 1 > 0 . جایگزین
.

مثال با Arksinus

یک نمونه از انتگرال را در نظر بگیرید، در بیان انتگرال که Arksinus گنجانده شده است.
.

ساخت جایگزینی
u \u003d. arcsin X. ,
.
سپس
,
.

بعد، متوجه می شویم که انتگرال تعیین شده توسط | x | 1 . علامت ماژول زیر لگاریتم را نشان می دهد، با توجه به این 1 - x\u003e 0 و 1 + x\u003e 0 .

مثال با ArcTanens

من یک مثال را با ArcTangent حل می کنم:
.

ما در قطعات ادغام می کنیم.
.
ما کل قسمت از Fraci را برجسته می کنیم:
ایکس. 8 \u003d x 8 + x 6 - x 6 - x 4 + x 4 + ایکس. 2 - x 2 - 1 + 1 \u003d (x 2 + نشانگر لگاریتمی 1) (x 6 - x 4 + x 2 - 1) + 1 ;
.
ما ادغام می کنیم:
.
در نهایت ما داریم

پرمنده و انتگرال

1. قبل از آن تابع f (x) اولیه برای تابع f (x) در فاصله زمانی x نامیده می شود، اگر برابری f "(x) \u003d f (x) برای هر x راضی باشد

T.7.13 (اگر f (x) برای تابع f (x) در فاصله قرار گیرد، تابع f (x) بی نهایت بسیاری از ابتدایی است، و همه این ها ابتدا فرم F (x) + C را دارند، جایی که c یک دائمی دائمی است (اموال اساسی اولیه است).

2. جدول ابتدایی. با توجه به این که یافته ها یک عملیات ابتدایی، تمایز معکوس و از بین بردن جدول مشتق شده است، ما جدول زیر از ابتدایی را به دست می آوریم (برای سادگی، یکی از ابتدای F (x) در جدول نشان داده شده است، و نه یک دیدگاه کلی از ابتدای F (x) + S:

عملکرد اولیه و لگاریتمی

عملکرد لگاریتمی، عملکرد، معکوس به عملکرد نشانگر. l. f نشان دادن

مقدار آن Y، مربوط به ارزش استدلال X، شماره لگاریتم طبیعی نامیده می شود. با توجه به تعریف، رابطه (1) معادل است

(عدد شماره است). T. K. ey\u003e 0 با هر معتبر Y، سپس L. F. این فقط در x\u003e 0. تعیین می شود در یک حس کلی بیشتر از L. f. تابع تماس

لگاریتم انتگرال درجه اول درجه اول

جایی که A\u003e 0 (AE؟ 1) یک پایگاه دلخواه لگاریتم است. با این حال، در تجزیه و تحلیل ریاضی، عملکرد INX از اهمیت خاصی برخوردار است؛ ویژگی LOMAX توسط فرمول ارائه شده است:

جایی که m \u003d 1 / در یک. l. f - یکی از ویژگی های اصلی ابتدایی؛ نمودار آن (شکل 1) لگاریتمی نامیده می شود. خواص اصلی L. F. جریان از خواص مربوطه تابع نشانگر و لگاریتم؛ به عنوان مثال، L. F. معادله عملکردی را برآورده می کند

خواص لگاریتم ها و مثال هایی از حل آنها. راهنمای نشانگر لگاریتمی جامع (2020)

اغلب عدد ده را بگیرید. لگاریتم اعداد به پایه ده نامیده می شود اعشاری. هنگام انجام محاسبات با لگاریتم اعشاری، معمول است که با علامت عمل کنید ال جی، اما نه ورود به سیستم; در حالی که عدد ده که پایه را تعیین می کند، نشان داده نشده است. بله تعویض می کنیم لاگ 10 105ساده شده lg105; آ log102بر روی lg2.

برای لگاریتم های اعشاریهمان ویژگی هایی که لگاریتم ها با پایه بزرگتر از یک دارند، معمولی هستند. یعنی لگاریتم های اعشاری منحصراً برای اعداد مثبت مشخص می شوند. لگاریتم اعشاری اعداد بزرگتر از یک مثبت و اعداد کوچکتر از یک منفی هستند. از دو عدد غیر منفی، لگاریتم اعشاری بزرگتر نیز معادل عدد بزرگتر است، و غیره. علاوه بر این، لگاریتم های اعشاری دارای ویژگی های متمایز و ویژگی های عجیب و غریب هستند، که توضیح می دهد که چرا ترجیح دادن عدد ده به عنوان مبنای لگاریتم راحت است.

قبل از تجزیه و تحلیل این خواص، اجازه دهید نگاهی به فرمول های زیر بیاندازیم.

قسمت صحیح لگاریتم اعشاری یک عدد آتماس گرفت مشخصه، و کسری مانتیساین لگاریتم

مشخصه لگاریتم اعشاری یک عدد آنشان داده شده به عنوان، و مانتیس به عنوان (lg آ>.

مثلاً lg 2 ≈ 0.3010 را در نظر بگیریم، بر این اساس، = 0، (log 2) ≈ 0.3010.

همین امر برای lg 543.1 ≈2.7349 نیز صادق است. بر این اساس، = 2، (lg 543.1)≈ 0.7349.

محاسبه لگاریتم اعشاری اعداد مثبت از جداول بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.

علائم مشخصه لگاریتم اعشاری.

اولین علامت لگاریتم اعشاری.یک عدد صحیح غیر منفی که با 1 و به دنبال آن صفرها نشان داده شود، یک عدد صحیح مثبت برابر با تعداد صفرهای عدد انتخاب شده است. .

بیایید lg 100 = 2، lg 1 00000 = 5 را در نظر بگیریم.

که آ= 10n ، که از آن می گیریم

lg a = lg 10 n = n lg 10 =پ.

علامت دوملگاریتم اعشاری یک اعشار مثبت، که با یک با صفرهای ابتدایی نشان داده شده است، - است پ، جایی که پ- تعداد صفرها در نمایش این عدد با در نظر گرفتن صفر اعداد صحیح.

در نظر گرفتن , lg 0.001 = -3، lg 0.000001 = -6.

,

که آ= 10-n و معلوم می شود

lga = lg 10n =-n lg 10 =-n

علامت سوممشخصه لگاریتم اعشاری یک عدد غیر نشانگر لگاریتمی منفی بزرگتر از یک برابر است با تعداد ارقام در قسمت صحیح این عدد به استثنای یک.

بیایید این ویژگی را تجزیه و تحلیل کنیم 1) مشخصه لگاریتم lg 75.631 برابر با 1 است.

این لگاریتم حل معادله نمایی است. گاهی اوقات (به ویژه در ادبیات خارجی) لگاریتم اعشاری نیز به عنوان نشان داده می شود، اگرچه دو نام اول نیز در لگاریتم طبیعی ذاتی هستند.

اولین جداول لگاریتم های اعشاری توسط ریاضیدان انگلیسی هنری بریگز (1561-1630) در سال 1617 منتشر شد (به همین دلیل است که دانشمندان خارجی اغلب لگاریتم های اعشاری را هنوز بریگز می نامند)، اما این جداول حاوی خطاهایی بود. بر اساس جداول (1783) ریاضیدان اسلوونیایی و اتریشی گئورگ بارتالومی وگا (Yuri Veha یا Vehovets، 1754-1802)، در سال 1857 ستاره شناس و نقشه بردار آلمانی کارل بریمیکر (1804-1877) اولین نسخه معصوم را منتشر کرد. با مشارکت ریاضیدان و معلم روسی لئونتی فیلیپوویچ مگنیتسکی (تلیاتین یا تلیاشین، 1669-1739)، در سال 1703، اولین جداول لگاریتم در روسیه منتشر شد. لگاریتم اعشاری به طور گسترده ای برای محاسبات استفاده می شود.

خواص لگاریتم های اعشاری

این لگاریتم تمام خصوصیات لگاریتم به یک پایه دلخواه را دارد:

1. هویت لگاریتمی پایه:

5. .

7. انتقال به یک پایگاه جدید:

تابع لگاریتم اعشاری یک تابع است. نمودار این منحنی اغلب به عنوان لگاریتمی.

ویژگی های تابع y=lg x

2) مجموعه مقادیر: .

4) تابع غیر تناوبی است.

5) نمودار تابع با محور x در نقطه قطع می شود.

6) شکاف های سازگاری: title="(!LANG:Rendered by QuickLaTeX.com" height="16" width="44" style="vertical-align: -4px;"> для !> برای اینکه .

بنابراین، ما دو قدرت داریم. اگر عدد را از خط پایین بگیرید، به راحتی می توانید قدرتی را پیدا کنید که برای به دست آوردن این عدد باید دو را بالا ببرید. به عنوان مثال، برای به دست آوردن 16، باید دو را به توان چهارم ببرید. و برای گرفتن 64 باید دو را به توان ششم برسانید. این را می توان از جدول مشاهده کرد.

و اکنون - در واقع، تعریف لگاریتم:

پایه لگاریتم آرگومان x توانی است که برای بدست آوردن عدد x باید عدد a را به آن افزایش داد.

علامت گذاری: log a x \u003d b، جایی که a پایه است، x آرگومان است، b در واقع همان چیزی است که لگاریتم برابر است.

برای مثال، 2 3 = 8 ⇒ log 2 8 = 3 (لگاریتم پایه 2 از 8 سه است زیرا 2 3 = 8 است). ممکن است 2 64 = 6 را نیز ثبت کنید، زیرا 2 6 = 64.

عملیات یافتن لگاریتم یک عدد به یک پایه معین را لگاریتم می گویند. بنابراین بیایید یک ردیف جدید به جدول خود اضافه کنیم:

2 1	2 2	2 3	2 4	2 5	2 6
2	4	8	16	32	64
گزارش 2 2 = 1	گزارش 2 4 = 2	گزارش 2 8 = 3	log 2 16 = 4	log 2 32 = 5	log 2 64 = 6

متأسفانه همه لگاریتم ها به این راحتی در نظر گرفته نمی شوند. به عنوان مثال، سعی کنید log 2 5 را پیدا کنید. عدد 5 در جدول نیست، اما منطق حکم می کند که لگاریتم در جایی از قطعه قرار گیرد. زیرا 2 2 0، a > 0، a ≠ 1.

توجه داشته باشید که هیچ محدودیتی بر روی عدد b (مقدار لگاریتم) اعمال نمی شود. برای مثال، لگاریتم ممکن است منفی باشد: log 2 0.5 = -1، زیرا 0.5 = 2-1.

با این حال، اکنون ما فقط عبارات عددی را در نظر می گیریم، جایی که نیازی به دانستن ODZ لگاریتم نیست. تمام محدودیت ها قبلاً توسط کامپایلرهای مشکلات در نظر گرفته شده است. اما وقتی معادلات لگاریتمی و نابرابری ها وارد عمل شوند، الزامات DHS اجباری خواهند شد. در واقع، در مبنا و استدلال می‌تواند ساختارهای بسیار قوی داشته باشد که لزوماً با محدودیت‌های فوق مطابقت ندارد.

اکنون طرح کلی برای محاسبه لگاریتم را در نظر بگیرید. از سه مرحله تشکیل شده است:

1. پایه a و آرگومان x را به صورت توانی با کوچکترین پایه ممکن بزرگتر از یک بیان کنید. در طول راه، بهتر است از کسری اعشاری خلاص شوید.
2. معادله متغیر b را حل کنید: x = a b ;
3. عدد b به دست آمده پاسخ خواهد بود.

همین! اگر لگاریتم غیرمنطقی باشد، این در مرحله اول دیده می شود. این شرط که پایه بزرگتر از یک باشد بسیار مرتبط است: این امر احتمال خطا را کاهش می دهد و محاسبات را بسیار ساده می کند. به طور مشابه با کسرهای اعشاری: اگر بلافاصله آنها را به کسرهای معمولی تبدیل کنید، چندین برابر خطاهای کمتری وجود خواهد داشت.

نشانگر لگاریتمی

اندیکاتور ویلیام R% چیست؟ ویلیام R% که گاهی آنرا تنها با %R نشان می دهند، یک اندیکاتور محبوب از گروه اوسیلاتورها می باشد. اندیکاتور ویلیام آر توسط لری ویلیامز (Larry Williams) ابداع شد. لری ویلیامز یک معامله گر و تحلیلگر.

اندیکاتور CCI در تحلیل تکنیکال

مقدمه ای بر اندیکاتور CCI اندیکاتور CCI یک نشانگر در تحلیل تکنیکال است که در بازارهای مالی از جمله بازار فارکس مورد استفاده قرار می گیرد. CCI مخفف Commodity Channel Index به معنی "شاخص کانال قیمتی کالا" می باشد. این.

الگوی هارمونیک سایفر (Cypher) و استراتژی معاملاتی آن

الگوی سایفر یکی از الگوهای کمتر شناخته شده هارمونیک است. با این حال، یک الگوی معاملاتی قدرتمند است که بکارگیری آن می توانید سودهای خوبی را برای معامله گران بورس و فارکس به ارمغان بیاورد. در اینجا قصد داریم جزئیات.

چگونه نمودار قیمت را در تایم فریم های مختلف تحلیل کنیم؟

در اینجا قصد داریم نحوه تحلیل یک نمودار در تایم فریم های مختلف را به شما آموزش دهیم. شما می توانید این تکنیک ها را در همه بازاهای مالی از جمله بازار بورس، فارکس و ارز دیجیتال بکار بگیرید. تحلیل.

پیوت پوینت چیست؟ چگونه از نقاط پیوت در معاملات روزانه استفاده کنیم؟

در این پست می خواهیم مهم ترین سطوح در معاملات روزانه یعنی نقاط پیوت (Pivot Points) را با هم بررسی کنیم. معامله گران روزانه، علاقه زیادی به استفاده از نقاط پیوت دارند. بدین ترتیب، نقاط ورود و خروج معاملات خود.

پرایس اکشن چیست؟ (Price Action)

ممکن است بارها تصمیم گرفته اید که معامله در بازار فارکس را شروع کنید، اما نقطه شروع مناسبی پیدا نکرده اید. در اینجا می خواهیم به شما بگوییم که یک روش ساده و موثر وجود دارد که با صرف کمترین.

تفاوت نمودار لگاریتمی و نمودار حسابی (خطی)

بطور کلی دو نوع نمودار جهت نمایش قیمت یک دارایی وجود دارد. این دو نوع شامل نمودار حسابی (نمودار خطی) و نمودار لگاریتمی است. با اینکه اغلب معامله گران از نحوه تنظیم مقیاس قیمت آگاهی ندارند اما هر معامله گر.

اندیکاتور ADX و استراتژی معاملاتی آن

اندیکاتور ADX چیست؟ ADX مخفف Average Directional Index به معنی میانگین شاخص جهت دار می باشد. ADX یک اندیکاتور محبوب در بین تحلیلگران تکنیکال است. معامله گران همه بازارها مانند معامله گران بازارهای فارکس، سهام و فیوچرز بطور گسترده از این.

چگونه از اندیکاتور خطوط گان(Gann) در تحلیل نمودار استفاده کنیم؟

ابزارهای بسیاری جهت تحلیل و معامله در بازار بورس و فارکس وجود دارند. در این پست قصد داریم در مورد یک سری از ابزارهای معاملاتی خاص که توسط W.D Gann طراحی شده است بپردازیم. این ابزارها بر پایه زاویه های.

نحوه محاسبه NAV صندوق ها و شرکتهای سرمایه گذاری

NAV چیست؟ NAV مخفف عبارت Net Asset Value به معنی خالص ارزش داراییها می باشد. خالص ارزش دارایی به معنی کسر بدهی ها از کل دارایی های یک شرکت است. حاصل این تفاضل بر تعداد سهام آن شرکت تقسیم می.